Giới thiệu giải pháp
Các hoạt động kinh doanh trong khu vực thương mại dựa trên thông tin mạng tín hiệubắn cá đổi card, dữ liệu người dùng và các yếu tố khác tùy theo vị trí địa lý. Dữ liệu này được khai thác một cách ẩn danh và tập trung, phân tích chi tiết về xu hướng khách hàng trong khoảng thời gian nhất định tại một khu vực cụ thể, bao gồm hành vi tiêu dùng, khả năng chi tiêu và hình ảnh khách hàng. Những phân tích này cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho việc lựa chọn địa điểm kinh doanh, nghiên cứu lưu lượng khách hàng trong khu vực và phân tích đặc điểm hành vi của nhóm khách hàng đến cửa hàng.
Trường hợp ứng dụng
Dịch vụ cung cấp cho ngành bất động sản thương mại và bán lẻ dựa trên phân bố vị trí và thuộc tính cơ bản của nhóm người. Nó giúp các doanh nghiệp trong khu vực phân tích chính xác về phân bố khách hàngkèo bóng đá trực tuyến, xu hướng di chuyển của khách hàng, phân tích cạnh tranh và phân tích thành viên. Từ đó hỗ trợ các doanh nghiệp trong khu vực tăng cường lưu lượng khách hàng và doanh thu, đồng thời cung cấp hướng dẫn phân tích dựa trên đặc điểm phân bố dân số và xu hướng di chuyển để hỗ trợ quy hoạch bất động sản thương mại.
Khả năng phân tích lưu lượng khách hàng
· Giám sát lưu lượng khách hàng:
Hệ thống giám sát lưu lượng khách hàng ở cấp độ khu vực thương mạibắn cá đổi card, trung tâm mua sắm và từng cửa hàng. Các chỉ số lưu lượng khách hàng bao gồm: số lượng hiện tại, số lượng khách mới, số lượng khách rời đi, thời gian lưu lại, tần suất lưu lại và xu hướng lưu lượng. Ngoài ra còn có các chỉ số về nhóm khách hàng cụ thể như tỷ lệ giới tính, phân bố độ tuổi, nguồn gốc khách hàng và sở thích của họ.
· Hình ảnh khách hàng:
Hệ thống thực hiện phân tích mô hình khách hàng đa dạng (khách hàng mớibắn cá đổi card, khách hàng chuyển đổi, khách hàng im lặng, khách hàng quay lại, khách hàng trung thành), giúp các chủ cửa hàng hiểu sâu hơn về đặc điểm khách hàng và thực hiện tiếp thị chính xác hơn.
Khả năng phân tích tình hình kinh doanh
· Phân tích nhóm khách hàng:
Phân tích cấu trúc khách hàng của từng cửa hàngkèo bóng đá trực tuyến, so sánh với nhóm khách hàng mục tiêu mà cửa hàng đề ra. Từ đó, cửa hàng có thể điều chỉnh chiến lược kinh doanh phù hợp, ví dụ như tăng cường quảng bá đối với nhóm khách hàng mục tiêu ban đầu hoặc thay đổi định hướ
· Nhận diện mối quan hệ cạnh tranh:
Xác định mối quan hệ cạnh tranh thông qua mức độ trùng lặp của lưu lượng khách hàng và theo dõi sự thay đổi của mối quan hệ cạnh tranh.
· Hình ảnh khách hàng cạnh tranh:
Phân tích hình ảnh nhóm khách hàng cạnh tranh để xác định ưu điểm và điểm yếu của các thương gia cạnh tranhkèo bóng đá trực tuyến, từ đó giúp thương gia đưa ra quyết định quản lý.
Tích hợp dữ liệu từ bên ngoài như kết quả giao dịch của các cửa hàngbắn cá đổi card, loại mặt hàng, cùng với các thẻ khách hàng của công ty di động, tạo ra các thẻ tùy chỉnh dành riêng cho hoạt độ Ví dụ như một nhóm người nhất định có xu hướng mua sắm mặt hàng cụ thể, từ đó hỗ trợ các cửa hàng triển khai chiến dịch marketing nhắm đến từng nhóm khách hàng, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.
Phân tích giá trị vị trí khu thương mại
Dựa trên các thẻ như chỉ số khả năng chi tiêu và nhu cầu tiêu dùng của khách hàng thường xuyêntỷ lệ kèo, xây dựng bản đồ giá trị cho từng khu vực. Kết hợp với mô hình ảnh hưởng của cửa hàng, hệ thống có thể phân tích giá trị khu vực, phân tích điểm mù và phân tích phạm vi phủ sóng. Điều này hỗ trợ các quyết định quản lý như điều chỉnh chiến lược, chọn địa điểm mở cửa hàng, và phân tích đặc điểm khách hàng phù hợp cho mỗi loại cửa hàng.
Dựa trên phân bố lưới người dùng đặc trưng trong khu vực thương mạitỷ lệ kèo, xác định các điểm tập trung của khách hàng đặc biệt. Đồng thời phân tích cấu trúc dân số, hướng di chuyển và thông tin POI thương mại trong bán kính 500 mét, 1000 mét xung quanh, hỗ trợ việc chọn địa điểm cho khu vực thương mại.
Trợ lý thu hút khách hàng
Thông qua việc phân tích đặc điểm của các khách hàng hạt nhân trong hệ thống thành viênbắn cá đổi card, hệ thống có thể phát hiện ra những khách hàng tiềm năng trong khu vực thương mại. Dựa vào các điểm tập trung về không gian địa lý và không gian mạng, giúp khu vực thương mại triển khai chiến dịch tiếp thị trực tuyến và ngoại tuyến một cách chính xác.
Các trường hợp thành công
Dự án chuyển đổi giá trị dữ liệu của China Mobile An Huy